INNOVATIVE INDUSTRIE
6 NEW BUSINESS • INNOVATIONS | FEBRUAR 2021
Fotos: Gantner Instruments GmbH (1), Michal Jarmoluk/Pixabay (2)
2. INTELLIGENTE DATENVERARBEITUNG
Um schneller und ef zienter reagieren zu können, benötigen
Anwender Daten in Echtzeit. Je nach Art der Messung, der
Dauer und der Abtastfrequenz kommt daher eine überwältigende
Datenmenge auf sie zu.
Die Herausforderung besteht nicht nur darin, die Daten zu
sammeln, sondern diese auch zuverlässig zu speichern und zu
analysieren. Um dieses Ziel zu erreichen, benötigt man eine
Lösung, die eine schnellere und effizientere Handhabung
großer Datenströme bietet. Eine Möglichkeit, mit der ein intelligentes
Daten-Backend arbeiten kann, ist zum Beispiel die
Unterscheidung zwischen heißen und kalten Daten und die
unterschiedliche Behandlung dieser Datentypen. Rohdaten
und Daten, auf die weniger häu g zugegriffen wird und die
nur für die Validierung oder Testnachbearbeitung benötigt
werden („kalte Daten“), werden in einer verteilten Streaming-
Plattform gespeichert, die äußerst ef zient skaliert. Wenn neue
Variablen aus Hunderttausenden von Abtastwerten pro Sekunde
und aus Hunderten von Kanälen gleichzeitig gespeichert,
verarbeitet und berechnet werden müssen, wird diese verteilte
Streaming-Architektur ihre Stärke und Leistungsfähigkeit
zeigen.
Sogenannte „heiße Daten“, also Messdaten, auf die für die
Analyse sofort zugegriffen werden muss, werden in einer lokalen
Zeitreihendatenbank bereitgestellt. Diese Datenbank
speichert die Daten sicher in redundanten, fehlertoleranten
Clustern. Alle Messdaten werden automatisch gesichert. Eine
flexible Datenaggregation stellt sicher, dass die Messdaten
kontinuierlich mit vorde nierten Abtastraten von der Streaming-
Plattform zur Datenbank verarbeitet werden.
Die gleichen Daten können jedoch mit einer höheren Abtastrate
wiedergegeben und gespeichert werden, falls eine detaillierte
Analyse für ein unerwartetes Ereignis oder einen Probenausfall
erforderlich ist. Dieser Ansatz minimiert die Investitionskosten
für die IT- und Speicherinfrastruktur im Test labor,
während die notwendige Rechenleistung für testkritische
Datenanalyseaufgaben erhalten bleibt.
Unabhängig von der genauen Lösung, um ein reibungsloses
Surfen auf jeder Datenlawine zu gewährleisten, sind
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