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basierten Systemen zum Beispiel bei der Plausibilität und der
Flexibilität“, sagt Michael Beigl, Professor für Pervasive Computing
am KIT. Auch müsse die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
von KI-Systemen verbessert werden, so der Smart-
Data-Experte, der die KIT-Aktivitäten innerhalb von CC-KING
koordiniert. Ein weiteres Forschungsthema sei die Integration
von KI-Verfahren und KI-Systemen wie dem Smart Data Innovation
Lab (SDIL) mit existierenden Modellen, Simulatoren
und Expertenwissen aus den Ingenieursdisziplinen. „Hierfür
erarbeiten wir am KIT methodische Grundlagen und Problemlösungen“,
sagt Beigl. Darüber hinaus tragen die Institute des
KIT zum Bereich der Werkzeuge und Komponenten bei. Dazu
gehören etwa das Vorgehensmodell beim KI-Engineering,
Assistenzfunktionen zur Wissenserfassung und Optimierung
von KI-Komponenten oder die Anwendung von KI- und MLVerfahren
bei beschränkten Ressourcen. Das FZI Forschungszentrum
Informatik leitet dieses Arbeitspaket sowie die Anwendungsdomäne
„Mobilität“ des Kompetenzzentrums. Darüber
hinaus bringt das FZI als Einrichtung für praxisnahen
Wissens- und Technologietransfer seine Kompetenz im Bereich
der Mobilitätsforschung und der künstlichen Intelligenz ein,
insbesondere zu eingebetteter KI sowie KI-Methoden. Zur
Erforschung und Demonstration der im Kompetenzzentrum
umzusetzenden KI-Verfahren kann sowohl auf Infrastrukturen
des Testfeldes Autonomes Fahren Baden-Württemberg als auch
auf die Infrastrukturen des FZI House of Living Labs zurückgegriffen
werden. VM
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