2017 AUTOMATION-GUIDE 51
zudem bereits eine auf der Blockchain-Technologie
beruhende Anwendung im Portfolio. Die
elektronische Geldbörse ermögliche es Autos
unter anderem, Maut- oder Parkgebühren selbstständig
zu bezahlen.
Von Synergien mit dem Automobilbereich profitiere
der Konzern darüber hinaus gerade auch
beim autonomen Fahren: ZF-Produkte würden
dabei helfen, nicht nur Pkw, sondern auch
Arbeitsmaschinen sehen, denken und handeln zu
lassen. Ein Beispiel dafür sei der Innovation Tractor,
der selbstständig an Anhänger ankoppelt und
dabei gleichzeitig mit der Sicherheitsfunktion
Pedestrian Detection seine Umgebung stets im
Blick behält. Ein weiteres Beispiel sei die gemeinsam
mit Nvidia entwickelte Plattform ZF ProAI.
Die Künstliche-Intelligenz-Steuerung lasse dank
Deep-Learning-Technologie auch Land- und Baumaschinen
oder Logistikanwendungen ihre
Umgebung durch die blitzschnelle Verarbeitung
und Interpretation von Sensor- und Kameradaten
besser verstehen. So könne etwa aus einer Flotte
einzelner Traktoren ein vollautomatisiertes Erntemanagement
mit selbst fahrenden Landmaschinen
werden.
Ebenfalls in diesem Bereich aktiv ist der Softwarespezialist
Infor. Das Unternehmen, Anbieter
branchenspezifischer Cloud-Applikationen, hat
Foto: Fotolia/vladimircaribb
Es gilt für Lösungsanbieter heute mehr denn je, bereits in
der Entwicklung die Anforderungen der Kunden einzubeziehen,
damit diese die volle Kontrolle über die gesamte
IoT-Landschaft behalten können.