2017 AUTOMATION-GUIDE 53
same und langfristige Vision, was die Zukunft für
datenbasierte Geschäftsmodelle mit Business-
Intelligence, künstlicher Intelligenz und Machine-
Learning betrifft“, ergänzt Brad Peters, Vorstandsvorsitzender
und Chief Product Officer bei Birst.
Unternehmensdaten seien komplex, inkonsistent
und würden sich häufig aufeinander beziehen.
Eine Stärke von Birst liege darin, Daten mittels
vernetzter semantischer Schichten zu aggregieren,
um Definitionen für alle Datenquellen zu vereinheitlichen.
Dabei nutzen Automated Data Refinements
intelligente Technologien zur Vereinheitlichung,
um Daten aus unterschiedlichen Quellen
abzubilden und zu modellieren und Metriken aus
allen Repositories zusammenzuführen.
Kunden wollen separate Analyseschichten
Kunden mit mehreren ERP-Systemen seien in der
Vergangenheit häufig mit der Anforderung an
Infor herangetreten, eine separate Analyseschicht
in ein vorhandenes Verbundumfeld einzubetten.
Nur selten würden ERP-Anbieter allerdings selbst
über die Kompetenz verfügen, eine solche Aggregationsschicht
aufzubauen. Der geschäftliche
Wert eines solchen Vorhabens bestehe darin, die
Transparenz und Korrelationserkennungen entlang
unterschiedlicher funktioneller Domains zu
verbessern.
Häufig hätten BI-Anbieter eine Analyseplattform
im Angebot, würden aber nur unzureichend die
Abläufe in den jeweiligen Branchen und die
Fotos: OMV