ständig die besten Transportwege. In den Zeiten
von Just-in-time-Lieferungen im Rahmen globaler
Lieferketten ist das ein wertvoller Anwendungsfall.
Denn: Wie sensibel die Supply-Chain
ist und wie gravierend Aus fälle sein können,
musste die Branche in der Corona-Pandemie
teils schmerzhaft erfahren.
KI RUND UM DEN FAHRER
KI-basierte persönliche Assistenten heben die
Nutzerinteraktion, also das Zusammenspiel von
Fahrer und Auto, in neue Sphären. Neben dem
gesprochenen Wort spielen Gesten und
Gesichtserkennung eine große Rolle. Sie ermöglichen
zum Beispiel das kontaktlose Steuern des
Infotainment-Systems oder das eigenständige
Entriegeln des Fahrzeugs. Durch die Integration
von Smartwatches können Emotionen beim
Fahrer erkannt werden. Dadurch lässt sich das
Fahrerlebnis an die Emotionen anpassen, und
Notsituationen lassen sich frühzeitiger erkennen.
Für Fahrerinnen und Fahrer ein Fortschritt
in puncto Sicherheit am Steuer.
168 AUTOMATION-GUIDE 2021
KI UND INTELLIGENTE MOBILITÄTSDIENSTE
KI macht intermodale Mobilität skalierungsfähig.
Sie optimiert die Auslastung und Bereitstellung
der Dienste, die die Vernetzung unterschiedlicher
Verkehrsmittel wie Auto und
öffentlicher Verkehr vereinfachen und den Weg
zur „Mobilität aus einer Hand“ ebnen. Intelligente
Preismodelle steuern dabei Angebot und
Nachfrage. Bei der Kommunikation, der Bereitstellung
der Dienste und dem Service stellt KI
den Kunden in den Mittelpunkt.
KI UND AUTONOMES FAHREN
Ohne KI ist autonomes Fahren nicht möglich.
KI-Systeme in autonomen Fahrzeugen verarbeiten
diverse Daten parallel und in Echtzeit: den
Straßenverlauf, die Straßenschilder und Ampeln
sowie die Bewegungen der anderen Verkehrsteilnehmer
und vieles mehr. Die Vorteile liegen auf
der Hand: KI-Systeme sind in der Lage, umfassende
Daten gleichzeitig zu lesen, zu berechnen
und zu interpretieren. Beim Fahren lassen sie
sich zudem nicht vom Smartphone, Radio oder
einem Snack ablenken. Solange Stromversorgung
und Technik einwandfrei funktionieren,
ermüden sie auch nicht. Und je länger und öfter
sie im Einsatz sind und neue Daten verarbeiten,
desto besser und präziser arbeiten sie.
Zwar steht der Durchbruch selbstfahrender
Autos auf unseren Straßen nicht unmittelbar
bevor, die Forschungs- und Entwicklungsarbeit
schreitet aber weiter voran. Das KI-System muss
lernen, die Daten zu interpretieren. Mit sehr
umfangreichen Datensätzen trainieren die Entwicklerinnen
und Entwickler die KI und testen
deren Entscheidungen. Das KI-System entwickelt
mit fortschreitenden Tests die Fähigkeit,
im Straßenverkehr sicher zu navigieren. Es
lernt, bei unvorhergesehenen Ereignissen wie
dem abrupten Abbremsen eines anderen Autos,
schnell zu reagieren. Durch die Ausweitung der
Sensorik über das Fahrzeug hinaus auf das
cyberphysische Umfeld wie verkehrsführende
KI-Systeme in autonomen Fahrzeugen verarbeiten
diverse Daten parallel und in Echtzeit.