Wenn Maschinen lesen lernen …
Das Wiener KI-Unternehmen Anyline etabliert Optical Character
Recognition in der weltweiten Industrielandschaft
Der Synergieeffekt genießt ein hohes An -
Zu Recht, wenn man spannende Erfolgsgeschichten
wie jene der Wiener Anyline GmbH betrachtet.
Als sich das aufstrebende Start-up mySugr im
Jahr 2010 auf die Suche nach einer smarten
Lösung für sein App-basiertes Diabetestagebuch
machte, entstand der erste Anwendungsfall für die
revolutionäre Technologie von Anyline.
Da die Anwender von mySugr ihre Werte nicht
immer zuverlässig in das digitale Tagebuch eintrugen,
App-Schmiede 9Yards des heutigen Anyline-
CEOs Lukas Kinigadner an und fragten, ob man
die Werte des Blutzuckermessgeräts nicht einfach
per Optical Character Recognition (OCR) in die
mySugr-App übertragen könnte. Konnten sie!
Das Geschäft mit der smarten Texterkennung
übertrifft mittlerweile alle Erwartungen.
128 Viele Prozesse in der Industrie erfordern nach wie vor, dass Mitarbeiter Daten
händisch aufzeichnen. Ein aufwendiger und nicht immer zuverlässiger Vorgang.
Mithilfe von Anyline können solche Fehlerquellen und Kostentreiber beseitigt werden.
sehen in der heimischen Innovationsszene.
klopften die Betreiber von mySugr bei der
analogen und der digitalen Welt zu schlagen.
Genauer gesagt wollten wir physische Objekte
mit bestehender Hardware, sprich Kamerasystemen
in Smartphones, digitalisieren.“
INDUSTRIE-GUIDE 2018/19
OCR trifft auf künstliche Intelligenz
Mit der Firmengründung der Anyline GmbH im
Jahr 2013 schufen Lukas Kinigadner, Daniel
Albertini, Jakob Hofer und David Dengg einen
unternehmerischen Rahmen für ihre zukunftsweisende
Technologie. Das Unternehmen mit Sitzen
in Wien und Innsbruck beschäftigt mittlerweile
29 Mitarbeiter.
„Unsere Vision war es, eine Brücke zwischen der
analogen und der digitalen Welt zu schlagen.
Genauer gesagt wollten wir physische Objekte mit
bestehender Hardware, sprich Kamerasystemen in
Smartphones, digitalisieren“, erinnert sich Chief
Revenue Officer Matthias Gasser. Mithilfe der
Texterkennung von Anyline können mobile Geräte
heute Texte wie Seriennummern oder ganze Dokumente
scannen. Die OCR-Technologie wird durch
künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
unterstützt, um einen möglichst genauen Scan zu
ermöglichen, wie Matthias Gasser verdeutlicht.
„Für die meisten Menschen ist Lesen eine (selbst-)
verständliche Tätigkeit.
Maschinen hingegen taten
sich damit bisher sehr
schwer. Durch den Einsatz
von künstlicher Intelligenz
bekommt man nun die
Möglichkeit, Maschinen
eine menschenähnliche
Erkennung von Zeichen
und Texten beizubringen.“
VISIONÄRER UNTERNEHMERGEIST
„Unsere Vision war es, eine Brücke zwischen der
Matthias Gasser,
Chief Revenue Officer Anyline GmbH