CROSSER EDGE ANALYTICS & INTEGRATION
ereits 2009 startete einer
der Gründer von Crosser, Uffe
Bjorklund, ein erstes Open-
Source-Projekt, welches sich mit Lösungen
für Datenkommunikation in Echtzeit
beschäftigte. Dieses Projekt war unter dem
Namen XSockets bekannt und wurde mehr
als 60.000 Mal heruntergeladen. 2016 traf
Uffe Bjorklund auf Johan Jonzon, Marketingspezialist,
und Martin Thunman, einen
erfahrenen Unternehmer. Gemeinsam gründeten
sie das schwedische Unternehmen
Crosser. 2019 wurde ein Standort in München
eröffnet. Von dort werden die Länder
Deutschland, Österreich und Schweiz unterstützt.
Österreich ist ein wichtiger Markt für
Crosser. Das Unternehmen plant, sowohl
die Anzahl der Kunden als auch die Anzahl
der Partner seines Eco-Systems hierzulande
in den nächsten zwölf Monaten signifikant
zu steigern.
VIELE GRÜNDE SPRECHEN FÜR CROSSER
Es gibt viele Gründe, wegen derer Unternehmen
Crosser einsetzen. In den letzten Jahren
96 IT- & DIGITALISIERUNGS-GUIDE 2021
ist Edge Processing oder Edge Analytics
zu einem wichtigen Bestandteil jeder Diskussion
über Unternehmensarchitekturen
geworden. Es begann mit den Branchen, die
bereits über Maschinen im Feld verfügen,
welche sie überwachen und kontrollieren.
Diese innovative Idee übertrug sich in viele
Industrien und wird heute unter dem Begriff
IIoT (Industrial Internet of Things) zusammengefasst.
Die aktuellen Herausforderungen
sind vielschichtig: Unternehmen wollen
den richtigen Startpunkt für ein IIoT-Projekt
finden. Es besteht die Gefahr, dass entweder
Lösungssilos oder lange und teure Plattformprojekte
entstehen. Die Praxis fordert
maximale Flexibilität und ein optimales
Time-to-Market. Häufig hakt es auch am
Business Case und der Frage, wie das Projekt
dem Management den Mehrwert eines
IIoT-Projektes visualisieren kann. Dazu
kommen Fragen rund um die Themen
Maschinen lernen und wie Unternehmen
künstliche Intelligenz – KI – nutzen können.
Heute entwickelt Crosser Edge-Analytics-
und Integrationssoftware für On-Premise-
und Cloud-Lösungen, also eine Lösung zur
Verarbeitung von Daten am Ort ihrer Entstehung.
Die Edge kann dabei ein Gateway, ein
IT-System, die Cloud oder eine Maschine
sein. Analytics auf der anderen Seite fokussiert
sich auf das Lesen, Harmonisieren,
Transformieren, Anreichern, Bereinigen bis
hin zur Nutzung von Maschinenlernen an
der Edge. Edge Analytics ist ein wesentlicher
Bestandteil aller IIoT-Projekte wie
Kai Schwab, Director
Crosser DACH
B
Crosser steht für die Transformation der Art und Weise, wie Unternehmen
Prozess- und Integrationslogik an der Edge – dem Ort der Datenentstehung –
implementieren, um IoT & Maschinenlernen zu realisieren.